В поисках услуги перевода, нередко можно наткнуться на то, что бюро включают в общую стоимость строку под названием «верстка». И пытаясь снизить стоимость переводов, легко прибегнуть к ИИ-инструментам, которые выполнят распознавание быстро и зачастую бесплатно, но это может привести к неожиданным последствиям. О минусах ИИ-распознавания рассказываем в статье ниже.
Будь то перевод с китайского на русский, нотариальный перевод документов, юридический перевод, технический перевод и т.д. – для всех его видов необходимы предварительное распознавание документов и их подготовка к загрузке в CAT-системы, если формат оригинала не является редактируемым (напр., оригинал является PDF-файлом). Но ведь ИИ-инструменты могут превратить любой файл в Word-документ, что с этим не так?
1. ИИ-инструменты не имеют возможности верно форматировать текст.
LLM-модели, которые чаще всего используют в подобных целях, буквально не обладают возможностью заходить в меню Microsoft Word и настраивать текст нужным образом. Т.е. в их структуре нет строчек кода, которые бы связывали их с нужными элементами кода уже в программе назначения. В связи с этим у большинства ИИ-инструментов, вне зависимости от промпта, стоит цель не «подготовить документ к переводу» или «распознать документ в удобный Word». Их основной задачей является в точности повторить внешний вид оригинала, при этом сделав его редактируемым. И для достижения этой цели они будут использовать не самые логичные для человека (и отнюдь не верные для перевода) способы.
Так на примере выше был выполнен перевод с распознаванием от ИИ-модели. Как можно заметить, кегль (размер шрифта), сам шрифт и его положение скачут и выглядят, мягко говоря, нечитабельно.
И чем сложнее оригинал (пр., скан, фото листа, рукописные элементы), тем хуже будет результат на выходе.
Если для вас фразы выше неизвестны или вы не знаете, что они значат для перевода, то файл, распознанный вами с помощью ИИ, априори необходимо просмотреть перед тем, как загружать в CAT-системы. Один простой способ проверить на предмет ИИ-распознанки – включить невидимые знаки в Word и отобразить структуру таблиц.
Если после этого вы не понимаете, что происходит на странице, то лучше отдать документ на верстку, чтобы избежать неприятностей в будущем.
Так для примера на скрине выше документ был распознан ИИ. Выглядит хорошо. Но вот что случится, если отобразить все невидимые элементы:
И сразу становится видно, что происходит что-то непонятное. Знаки разного размера, отступы плавают, а текст в рамке и вовсе выровнен пробелами и разбит на две строки. Все это как усложнит внесение изменений в документ в будущем, так и ухудшит выходной результат после перевода. То есть переведенный документ будет выглядеть неопрятно и с функциональной точки зрения будет неудобным для работы.
3. ИИ-распознавание может привести к неверному переводу.
Посмотрите на скриншот ниже:
Очевидно, текст выглядит некрасиво, но, в целом, можно понять, что он является одним предложением. Но включив невидимые элементы, мы увидим следующее:
Для справки, элементы, обведенные красным, делят фразу на отдельные фрагменты в CAT-системах. То есть переводчик увидит фразы «If you want to», «run it in practice…» и «key on the panel…» в отрыве друг от друга, в связи с чем перевод может оказаться неверным по сравнению с тем, как предложение построено на самом деле. И переводчики не обладают навыками устранения подобных случаев, поэтому агентство переводов и пропускает файлы через верстальщиков: чтобы убедиться в правильности перевода.
4. Работа с документом в будущем.
Снова обратим внимание на скриншот:
И на него же после отображения невидимых знаков:
В данном случае выделенные элементы означают, что строка помечена как заголовок в системе. И при попытке обновить автособираемое оглавление или при навигации по разделам они будут выдавать непонятные для обывателя результаты. Профессиональная верстка зачищает подобные моменты и множество других мелких, неочевидных «артефактов», которые ухудшают качество работы с выходным документом.
5. Таблицы – главный враг ИИ-распознавания.
Это правда. ИИ-распознавание справляется с ними хуже всего. Для примера скрин таблицы:
И ее невидимая структура:
Думаю, изображения говорят сами за себя. Внести правки в подобную таблицу даже знающему верстальщику будет сложно, а внешний вид перевода будет непрезентабельным.
6. Картинки.
ИИ-инструменты стабильно не справляются с текстом, который расположен на цветном фоне или нуждается в особом форматировании, чтобы сохранить внешний вид изображения. В результате, подобные файлы все равно придется отдавать на верстку, а подтяжка файла после ИИ может выйти дороже, чем распознавание «с нуля». Что уж говорить о распознавании и переводе печатей в юридических и личных документах – они будут оставлены просто в виде картинки.
7. Если кажется, что что-то в Word может поехать, оно уже поехало.
Какой бы распространенной ни была эта программа, у нее есть свои недостатки. Особенно когда дело касается внетекстовых элементов.
Так на примере ниже присутствуют картинки:
Выглядит нормально, но вот что будет, если отобразить невидимые знаки:
И вот что случится, когда в переводе неизбежно увеличится количество символов:
За всеми подобными случаями может проследить только профессиональный верстальщик.
Резюмируя, ИИ-распознанка (и тем боле нейронный машинный перевод), может привести к неудовлетворительным результатам как с точки зрения перевода, так и с точки зрения визуального оформления файла. К другим неочевидным последствиям относятся:
1. Повышение стоимости перевода в связи с низким количеством повторов (проф. верстальщик оформит повторяющиеся элементы единообразно);
2. Увеличение сроков (файл, распознанный ИИ, потребует больше времени и ресурсов для форматирования);
3. Отсутствие ответственных за результат (с ИИ-модели вы не спросите за ошибки в документе, тогда как проф. верстальщик сможет помочь вам внести любые правки).
Всех этих проблем можно избежать, обратившись к профессионалам.